大数据行业年均增长超过30%，“算力”将落户

新华社北京7月8日电：大数据行业年均增长超30%，“算力”算了。

新华社记者董瑞峰

5G应用，万物互联，海量数据的出现。随后，各类计算中心“百花齐放”，进入快速建设期。

如何“计算”数据是创新发展的第一步。这些“算力”够吗？有没有错位？值得考虑。

数量账户：数据增长，“算力”如何增长？

工信部公布，“十三五”期间，我国大数据产业年复合增长率超过30%，数据中心规模从2015年的124万个增加到 2020 年。500 万。

数据的快速增长对“算力”提出了迫切的需求。工信部赛迪研究院发布的数据显示小份额算力，尽管建设不断加快，但北京、上海、广州、深圳等地的数据中心依然短缺。

今年5月，国家发改委等有关部门印发了《国家综合大数据中心协同创新系统算力枢纽实施方案》小份额算力，提出在不同区域部署建设枢纽节点，进一步开放打通网络传输通道，加快“东西方”的实施。

超级计算、云计算、智能计算……各种“算力”都有不同的用途。中国大数据与智能计算产业联盟执行理事长、中国科学院计算技术研究所研究员张云全表示，以上三类计算中心各有侧重。超级计算是一种通用计算能力，在油气勘探、天气预报、材料开发等领域发挥着不可或缺的作用；云计算侧重于互联网信息服务的基础设施，解决高并发访问和按需计算能力调度的问题；智能计算是一种特殊的计算能力，主要涉及人工智能领域的应用，如语言、图像处理、和决策。

“各种‘算力’开放包容、普世融合、绿色低碳、自主安全是我们希望倡导的理念。”张云泉说。

质量帐户：看速度和精度

同样的计算速度，一个是“双精度”浮点计算能力，一个是“单精度”计算能力，导致两个用户的实际计算能力和应用场景相当不同。

记者在采访中发现，不同类型“算力”的混淆导致一些地方认为，一个先进的多功能计算集群是花小钱打造的，但只能用于具体领域。事实上，这是浪费钱。 .

也有一些地方只能针对特定领域建设智能计算中心，但“大马小车”建设超级计算中心要花很多钱。

中科院数学与系统科学研究所研究员张林波表示，不同的计算中心是不可替代的，适合他们发挥所长，“计算”出自己擅长的数据在。

张云全认为，针对不同类型的“算力”，可以发展出统一的“尺子”。目前超级计算中心的计量标准比较明确，但智能计算中心还需要一把更精准的“尺子”。

效率账户：算力重要，应用更重要

“中国大数据产业将进入融合创新、快速发展、深度应用、结构优化的新阶段。” 2021年中国国际大数据产业博览会上，工信部相关负责人这样表示。

为助力大数据产业创新发展，各计算中心正在加紧夯实“基础”。如何让“算力”更高效、更经济、更适用，成为多方努力的方向。

中国工程院院士、清华大学教授郑伟民表示，无论是超级计算中心还是智能计算中心，首先要明确应用是什么。成熟的应用匹配将带动“算力”的健康发展。

“便宜的否定昂贵的，或者昂贵的否定便宜的。”北京应用物理与计算数学研究所研究员袁国兴表示，不同的领域有不同的要求，适合自己应用的就是好机器。

受访专家提醒，“算力”建设不仅包括基础硬件投入，还包括后期软件、应用、人才等投入，不能一味追求平台规模。在硬件平台与行业应用匹配的基础上，可以将更多的资源投入到软件开发、人才培养等需要长期投入的领域。