量化交易自动赚钱，从小白到量化大师（Master）的九个阶段

量化交易，自动赚钱，是每个人的梦想。 从小白到量化大师（Master），大致可以分为以下九个阶段：

1.小小白：我什么都不懂。 听说过quantification、量化、高频这样的概念。 我可能不知道 Quant 的拼写。 我觉得量化、程序化交易（自动下单）、高频都是一样的。 事物。

量化交易新手

2.小​​白：对量化的概念有了初步的认识。 我刚买了零起点作为量化的入门课程。 我理解量化、程序化交易（自动下单）、高频交易是完全不同的概念，就像cpu、内存、电源一样。 ，机箱，都是电脑部件，但根本不是一个东西。

3. 入门：知道如何使用各种量化软件对历史数据进行回测，通过回溯数据知道自己当初投资亏损的原因。 至此，基本上你就可以告别“韭菜”阶层，懂得用专业的手段来维护你的股票、期货、基金等金融资产了。

4、新人：熟练掌握各种专业量化软件，利用量化平台对历史数据进行回测，能够独立编写简单的策略函数，开始从防损到止损再到追求利润转变。

5、实盘，在主动从书本和网络上收集策略，举一反三的基础上，将策略写成函数，利用量化平台测试选择合适的投资策略，用于实盘。

量化投资

6、通达，自己修改数据源，收集各种金融网络数据，期货，股票，黄金，外汇，比特币，甚至足彩和舆论都可以作为数据源

实盘操作，开始接触多种金融理财产品，不再局限于单一股票、期货

7.专家，精通sklearn、TensorFlow、PyTotch、Caffe等人工智能、深度学习、神经网络算法，

分析各种日线和报价数据，对微博、短信、网页、图片、视频进行语义分析

独立构建模型，分析数据比特币量化交易软件哪个好，设计实时策略

量化交易 quant

8.启示比特币量化交易软件哪个好，从传统的日线数据到tick数据，无视T+1等各种客观条件的电流限制

采用5分钟、15分钟、30分钟等分时数据，实盘以日内交易和短周期交易为主

9.硕士（master），真正理解：金融科技=人工智能+金融大数据

整合各种工具，从新闻、电视、事件等各种社会信息中提取经济数据

多种金融模型触手可及，独立的量化学术理论体系，实时操作表现不俗

量化大师（硕士）

基本上学python一年就可以达到stage 4新人。 要改进，您需要查看您的个人背景和努力。 在传统模式下，这个周期大概需要3-5年。 个人悟性高，real offer积累多，专业积累还需要2-3年或者更久一点，才能达到第八阶段：悟道。

至于第九阶段：大师，这需要机遇和天赋，

不是每个人都有机会成为大师。

小编也在学习python和量化交易。 有兴趣的可以一起聊聊！